Reglement zum IVS-Award
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Der Informatikverbund Stuttgart (IVS) verleiht jährlich den „IVS-Award“.
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Der Preis wird für herausragende studentische Arbeiten (Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten) und seit 2022 für herausragende Dissertationen mit klarem Bezug zur Informatik verliehen. Gemeinschaftsarbeiten können nicht prämiert werden.
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Der Preis wird pro Jahr an jeweils zwei studentische Arbeiten (Dotierung: jeweils EUR 500,−) und eine Dissertation (Dotierung: EUR 1500,−) verliehen.
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Jedes IVS-Mitgliedsinstitut kann pro Jahr eine studentische Arbeit und eine Dissertation als Vorschlag einreichen. Dazu muss die Arbeit vom betreffenden Betreuer entsprechend gewürdigt werden.
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Die Auswahl der Preisträger erfolgt durch den Vorstand des IVS. Der Vorstand kann bei der Auswahl durch zwei Vertreter von Mitgliedsinstituten unterstützt werden. Der Rechtsweg bleibt ausgeschlossen.
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Vorschläge für das laufende Jahr sind bis zum 30.09. inklusive der Würdigung in elektronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten und die Dissertationen müssen im Zeitraum vom 01.09. des Vorjahres bis zum 31.08. des laufenden Jahres abgeschlossen worden sein.
Der IVS-Vorstand
Ausschreibung 2025
Vorschläge für das Jahr 2025 sind bis zum 30.09.2025 inklusive der Würdigung in elektronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten und die Dissertationen müssen im Zeitraum vom 01.09.2024 bis zum 31.08.2025 abgeschlossen worden sein.
Auszeichnungen
Preise 2024
Die Prämierung fand im Rahmen der IVS-Mitgliederversammlung mit einem Kurzvortrag am 11.11.2024 statt. Die Preise wurden persönlich übergeben. Die Preise für die Masterarbeit und Bachelorarbeit waren jeweils 500€. Die Preisträger in diesem Jahr waren:
wurde ausgezeichnet für seine Dissertation
Polynomial approximation for data-driven system analysis and control of nonlinear systems
Die Arbeit wurde am Institut für Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik (IST) durchgeführt.
wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit
Dynamic Situation-based Selection of Relevant Sensor Data in Connected Vehicles
Die Masterarbeit wurde am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) durchgeführt.
wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit
Multi-Modale Multi-Task Neuronale Netzwerke für einen Roboterhund
Die Masterarbeit wurde am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) durchgeführt.
wurde ausgezeichnet für seine Studienarbeit
Konzeption eines leichtgewichtigen Messaging System für verteilte Echtzeitanwendungen
Die Studienarbeit wurde am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) durchgeführt